为促进学院内涵发展,提升办学质量,10月17日,计算机科学与技术学院特邀请澳门大学科技学院计算机与信息科学系张立明教授,为学院师生作了题为《自适应傅立叶分解(SAFD)及其在图像处理中的应用》的线上学术报告。本次会议由计算机科学与技术学院王军教授主持,与会成员包括学院教师和研究生等。
报告会上,张立明教授介绍了澳门原创的一种全新的稀疏表示理论——自适应傅立叶分解(AFD),其使用可解释的希尔伯特再生核预定义字典,并通过自适应选择字典中的原子来实现分解。张立明教授分别介绍了Core-AFD、Cyclic-AFD和Unwinding-AFD等多种技术,其中Core-AFD和Cyclic-AFD均为从低频到高频分解方法,但Cyclic-AFD花费时间较多,提取特征也较多,而Unwinding-AFD从高频进行采样分解,收敛速度快。自适应傅立叶分解其核心技术具有一定的稳定性,有潜力挑战并成为新的国际图像和视频压缩标准。此外,也可用于开发基于再生核的深度网络。
此次交流学习开阔了学院师生的研究视野,促进了学院内涵发展,提升了学院办学质量,并为学院今后开展交流合作奠定了基础。